python excel转字典

你可以使用`pandas`库来实现Python中Excel文件转换为字典的操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')  # 替换为你的Excel文件路径

# 将数据转换为字典
data_dict = df.to_dict(orient='records')

# 打印字典数据
for item in data_dict:
    print(item)

在上面的示例中，`pandas`库的`read_excel`函数用于读取Excel文件，并将数据保存到一个DataFrame对象中。然后，通过调用DataFrame对象的`to_dict`方法，可以将数据转换为字典格式。参数`orient='records'`表示将每一行数据转换为一个字典，最后将所有字典放在一个列表中。

你需要将`your_file.xlsx`替换为你实际的Excel文件路径。此外，你还可以根据实际需求对代码进行修改。

相关问题

python excel写入字典

要使用Python将字典写入Excel文件中，可以使用xlwt库来实现。首先，需要导入xlwt库，并创建一个Workbook对象来表示Excel文件。然后，使用add_sheet方法在文件中创建一个工作表。接下来，将字典中的数据按照所需的格式保存在一个列表中。可以通过遍历字典的键和值，将它们分别保存在一个临时列表中，然后将这个临时列表添加到保存数据的列表中。最后，使用write方法将数据写入文件中。下面是一个示例代码：

from xlwt import *

file = Workbook(encoding='utf-8')
table = file.add_sheet('data')

data = {
    "1": ["张三", 150, 120, 100],
    "2": ["李四", 90, 99, 95],
    "3": ["王五", 60, 66, 68]
}

ldata = []
num = [a for a in data]
num.sort()

for x in num:
    t = [int(x)]
    for a in data[x]:
        t.append(a)
    ldata.append(t)

for i, p in enumerate(ldata):
    for j, q in enumerate(p):
        table.write(i, j, q)

file.save('data.xlsx')

这段代码将字典`data`中的数据写入了名为"data.xlsx"的Excel文件中。其中，字典的键作为第一列的数据，而值则依次写入该行的后续列中。注意，需要在代码中引入xlwt库，并在文件保存之前调用`file.save('data.xlsx')`方法来保存文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python字典写入excel简便方法](https://blog.csdn.net/qq_37439115/article/details/120941046)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python LoRA 模型查询笔记.md](https://download.csdn.net/download/weixin_52057528/88221151)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python excel转python

可以使用xlrd库将Excel文件转换为Python中的字典或列表。首先，您需要导入xlrd库，并定义一个函数来读取Excel文件并将其转换为字典或列表。例如，您可以使用以下代码：

import xlrd
import json
import sys

def excel2json(file_path, sheet, jsonName):
    # 读取Excel文件的sheet
    sheet = xlrd.open_workbook(file_path).sheets()[sheet]

    # 保存关键字
    keys = []

    # 保存结果
    result = []

    for i in range(sheet.nrows):
        if i == 0:
            keys = sheet.row_values(i)  # 保存关键字
        else:
            record = {}
            cnt = 0
            # 将Excel文件的数据存入字典中
            for item in sheet.row_values(i):
                record[keys[cnt]] = item
                cnt += 1

            # 将字典存入列表
            result.append(record)

    # 重定向并输出json文件
    with open(jsonName, "w") as outputFile:
        print(json.dumps(result, indent=4))
        sys.stdout = outputFile

if __name__ == '__main__':
    file_path = "input.xlsx"
    sheet = 0
    jsonName = 'output.json'
    excel2json(file_path, sheet, jsonName)

在上面的代码中，您需要将`file_path`更改为您的Excel文件的路径，`sheet`更改为要读取的工作表的索引，`jsonName`更改为要保存的JSON文件名。运行上述代码后，将生成一个名为`output.json`的JSON文件，其中包含从Excel文件中提取的数据。

请注意，上述代码只能处理一个工作表，如果您的Excel文件有多个工作表，您可能需要根据需要进行修改。

希望这对您有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python - Excel转json](https://blog.csdn.net/qq_43030934/article/details/127755806)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python读取xlsx表格并转换成Python列表，简单可行](https://blog.csdn.net/qq_22831229/article/details/116233612)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python 实现Excel 转 JSON](https://blog.csdn.net/sclarkca56/article/details/123918002)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]