python excel转字典

时间: 2023-09-07 12:16:58 浏览: 32
你可以使用`pandas`库来实现Python中Excel文件转换为字典的操作。下面是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 读取Excel数据 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 替换为你的Excel文件路径 # 将数据转换为字典 data_dict = df.to_dict(orient='records') # 打印字典数据 for item in data_dict: print(item) ``` 在上面的示例中,`pandas`库的`read_excel`函数用于读取Excel文件,并将数据保存到一个DataFrame对象中。然后,通过调用DataFrame对象的`to_dict`方法,可以将数据转换为字典格式。参数`orient='records'`表示将每一行数据转换为一个字典,最后将所有字典放在一个列表中。 你需要将`your_file.xlsx`替换为你实际的Excel文件路径。此外,你还可以根据实际需求对代码进行修改。
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python excel写入字典

要使用Python将字典写入Excel文件中,可以使用xlwt库来实现。首先,需要导入xlwt库,并创建一个Workbook对象来表示Excel文件。然后,使用add_sheet方法在文件中创建一个工作表。接下来,将字典中的数据按照所需的格式保存在一个列表中。可以通过遍历字典的键和值,将它们分别保存在一个临时列表中,然后将这个临时列表添加到保存数据的列表中。最后,使用write方法将数据写入文件中。下面是一个示例代码: ```python from xlwt import * file = Workbook(encoding='utf-8') table = file.add_sheet('data') data = { "1": ["张三", 150, 120, 100], "2": ["李四", 90, 99, 95], "3": ["王五", 60, 66, 68] } ldata = [] num = [a for a in data] num.sort() for x in num: t = [int(x)] for a in data[x]: t.append(a) ldata.append(t) for i, p in enumerate(ldata): for j, q in enumerate(p): table.write(i, j, q) file.save('data.xlsx') ``` 这段代码将字典`data`中的数据写入了名为"data.xlsx"的Excel文件中。其中,字典的键作为第一列的数据,而值则依次写入该行的后续列中。注意,需要在代码中引入xlwt库,并在文件保存之前调用`file.save('data.xlsx')`方法来保存文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [python字典写入excel简便方法](https://blog.csdn.net/qq_37439115/article/details/120941046)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [Python LoRA 模型查询笔记.md](https://download.csdn.net/download/weixin_52057528/88221151)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

python excel转python

可以使用xlrd库将Excel文件转换为Python中的字典或列表。首先,您需要导入xlrd库,并定义一个函数来读取Excel文件并将其转换为字典或列表。例如,您可以使用以下代码: ```python import xlrd import json import sys def excel2json(file_path, sheet, jsonName): # 读取Excel文件的sheet sheet = xlrd.open_workbook(file_path).sheets()[sheet] # 保存关键字 keys = [] # 保存结果 result = [] for i in range(sheet.nrows): if i == 0: keys = sheet.row_values(i) # 保存关键字 else: record = {} cnt = 0 # 将Excel文件的数据存入字典中 for item in sheet.row_values(i): record[keys[cnt]] = item cnt += 1 # 将字典存入列表 result.append(record) # 重定向并输出json文件 with open(jsonName, "w") as outputFile: print(json.dumps(result, indent=4)) sys.stdout = outputFile if __name__ == '__main__': file_path = "input.xlsx" sheet = 0 jsonName = 'output.json' excel2json(file_path, sheet, jsonName) ``` 在上面的代码中,您需要将`file_path`更改为您的Excel文件的路径,`sheet`更改为要读取的工作表的索引,`jsonName`更改为要保存的JSON文件名。运行上述代码后,将生成一个名为`output.json`的JSON文件,其中包含从Excel文件中提取的数据。 请注意,上述代码只能处理一个工作表,如果您的Excel文件有多个工作表,您可能需要根据需要进行修改。 希望这对您有所帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Python - Excel转json](https://blog.csdn.net/qq_43030934/article/details/127755806)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [Python读取xlsx表格并转换成Python列表,简单可行](https://blog.csdn.net/qq_22831229/article/details/116233612)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [Python 实现Excel 转 JSON](https://blog.csdn.net/sclarkca56/article/details/123918002)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

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要将Excel文件转换为XMind文件,可以使用Python编程语言中的openpyxl库和xmindparser库。使用openpyxl库可以读取Excel文件中的数据,然后使用xmindparser库将数据转换为XMind文件格式。同时,使用PyInstaller库可以将Python脚本打包成可执行文件。 以下是一个简单的Python代码示例,用于将Excel文件转换为XMind文件: import openpyxl from xmindparser import xmind_to_dict # 读取Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') ws = wb.active # 将Excel数据转换为字典格式 data = {} for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True): if row[0] not in data: data[row[0]] = [] data[row[0]].append(row[1:]) # 将字典数据转换为XMind格式 xmind_data = { 'title': 'Excel to XMind', 'topic': { 'title': 'Main Topic', 'children': [] } } for key, value in data.items(): topic = { 'title': key, 'children': [] } for item in value: subtopic = { 'title': item[0], 'children': [] } for subitem in item[1:]: subtopic['children'].append({'title': subitem}) topic['children'].append(subtopic) xmind_data['topic']['children'].append(topic) # 将XMind数据保存为文件 with open('example.xmind', 'wb') as f: f.write(xmind_to_dict(xmind_data)) 此外,如果想将Python脚本打包成可执行文件,可以使用PyInstaller库。在命令行中进入PyInstaller.exe所在的路径,然后运行以下代码进行打包: pyinstaller -F example.py 其中,example.py是你的Python脚本文件名。打包完成后,会在dist文件夹中生成可执行文件。
可以使用Python中的openpyxl库来实现将嵌套字典写入Excel文件的功能。具体步骤如下: 1. 安装openpyxl库:在命令行中输入pip install openpyxl进行安装。 2. 导入openpyxl库:在Python脚本中导入openpyxl库,代码如下: python from openpyxl import Workbook 3. 创建Excel文件并新建一个工作表:使用openpyxl库创建一个Excel文件,并新建一个工作表,代码如下: python workbook = Workbook() sheet = workbook.active 4. 将嵌套字典的键作为Excel文件的列名写入工作表:使用sheet.append()方法将嵌套字典的键作为Excel文件的列名写入工作表,代码如下: python data = { "A": {"name": "Alice", "age": 25}, "B": {"name": "Bob", "age": 30}, "C": {"name": "Charlie", "age": 35} } first_row = ["ID", "Name", "Age"] sheet.append(first_row) 5. 将嵌套字典的值写入工作表:使用sheet.append()方法将嵌套字典的值写入工作表,代码如下: python for key, value in data.items(): row = [key, value["name"], value["age"]] sheet.append(row) 6. 保存Excel文件:使用workbook.save()方法保存Excel文件,代码如下: python workbook.save("data.xlsx") 完整代码如下: python from openpyxl import Workbook workbook = Workbook() sheet = workbook.active data = { "A": {"name": "Alice", "age": 25}, "B": {"name": "Bob", "age": 30}, "C": {"name": "Charlie", "age": 35} } first_row = ["ID", "Name", "Age"] sheet.append(first_row) for key, value in data.items(): row = [key, value["name"], value["age"]] sheet.append(row) workbook.save("data.xlsx")

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