如何在MATLAB中实现传递函数与零极点模型之间的转换，并使用Simulink进行系统仿真？请结合具体例题说明转换过程及其在Simulink中的实现。

在MATLAB中，传递函数与零极点模型之间的转换是控制系统分析和设计的重要步骤。要实现这一过程，首先需要理解传递函数（Transfer Function）和零极点模型（Zero-Pole-Gain Model）的基本概念及其在MATLAB中的表达方式。

参考资源链接：[MATLAB控制系统仿真例题解析与Simulink应用](https://wenku.csdn.net/doc/4ye9ys1ex3?spm=1055.2569.3001.10343)

传递函数通常表示为G(s) = N(s)/D(s)，其中N(s)和D(s)分别是分子和分母的多项式。在MATLAB中，可以通过`tf`函数创建传递函数模型。例如，`tf([1], [1 2 1])`表示一个具有单个零点、两个极点的传递函数。

零极点模型则更多关注系统的极点和零点，其形式为G(s) = K * (s - z1)/(s - p1) * (s - z2)/(s - p2)...，其中K是系统增益，z是零点，p是极点。在MATLAB中，可以使用`zpk`函数来创建零极点增益模型。例如，`zpk([0 -1], [-1 -2], 1)`表示一个有两个零点（0和-1）和两个极点（-1和-2）的系统，增益为1。

在Simulink中，通过将MATLAB计算得到的传递函数或零极点模型导入，可以进一步进行系统仿真。在Simulink中建立模型时，首先需要在MATLAB命令窗口中使用`tf`或`zpk`函数定义系统的动态特性，然后将该模型拖拽到Simulink中，并与其他所需的模块（如作用器、传感器等）相连，构建完整的系统仿真环境。

在Simulink中进行仿真之前，需要设置仿真时间、采样时间等参数，并选择合适的求解器。仿真完成后，可以通过仿真结果来分析系统的性能，如稳定性、响应速度、振荡频率等，并根据需要对系统模型进行调整。

结合提供的辅助资料《MATLAB控制系统仿真例题解析与Simulink应用》，读者可以找到多个实际的例题，这些例题涵盖了从传递函数到零极点模型的转换，以及如何在MATLAB和Simulink中实现这些转换，并进行系统的仿真分析。这些内容不仅帮助读者掌握基础概念，还提供了实用的仿真技巧和解决方案，对于控制系统设计和分析的学习和实践具有极大的帮助。

参考资源链接：[MATLAB控制系统仿真例题解析与Simulink应用](https://wenku.csdn.net/doc/4ye9ys1ex3?spm=1055.2569.3001.10343)