将这段SQL优化成可以使用的

为了优化这段SQL以提升性能并减少潜在的安全风险，建议采用参数化查询或预编译语句，同时考虑以下几点：

1. **参数化查询**：避免直接将用户输入的字符串拼接进SQL语句，以防SQL注入。例如，你可以创建占位符（如`:NSRSBH`，`:NSRMC`等），然后在执行查询时传入参数列表。以下是优化后的示例：

SELECT DJXH, NSRMC, NSRSBH, DJZCLXMC, JDXZMC, ZGSWSKFJMC, QFHJ, ..., 
       GLSJ, ..., 
       qfjefw
FROM t_biee_fs_sbfqfmx
WHERE 1=1 AND 
       (NSRSBH IS NULL OR NSRSBH = :NSRSBH)
   AND (NSRMC IS NULL OR NSRMC IN (:NSRMC))
   AND (ZGSWSKFJMC IS NULL OR ZGSWSKFJMC IN (:ZGSWSKFJMC))
   AND (JDXZMC IS NULL OR JDXZMC IN (:JDXZMC))
   AND (GLRY IS NULL OR GLRY IN (:GLRY))
   AND (GLSJ IS NULL OR GLSJ = :GLSJ)
   AND (COALESCE(:qfjefw, '') = '' OR QFHJ BETWEEN TO_DATE(:qfjefw, 'YYYY-MM') AND NULL);

这里假设`TO_DATE()`函数可以转换用户输入的时间字符串为日期格式。在FineReport中，你需要为每个参数分配对应的变量。

2. **使用索引**：对常量列（如NSRSBH, NSRMC等）建立索引，可以加快查询速度。

3. **范围查询优化**：如果`QFHJ`范围查询常见，可能需要创建一个索引来加速范围搜索。对于日期范围，可以考虑使用日期区间索引。

4. **分页查询**：如果数据量大，应使用LIMIT和OFFSET（如果数据库支持）来进行分页，而不是一次性加载所有结果。

5. **错误处理和日志记录**：确保有适当的错误处理机制，同时记录查询执行情况，以便分析性能瓶颈。

6. **定期维护**：监控查询性能，如有必要，可以定期重构复杂的SQL语句，将其分解为更小、更易管理的部分。

记得在FineReport中根据数据库的具体语法调整上述示例，比如Oracle数据库可能需要使用`DBMS_ASSERT.VALIDATE_PARAM()`来验证参数的合法性。