elasticsearch language 分词

Elasticsearch是一个强大的全文搜索引擎，它支持多种语言的分词处理。其中最常用的是通过Analyzer来进行文本分析，包括分词、词干提取和停用词过滤等步骤。对于不同的语言，Elasticsearch提供了内置的语言分析器，比如：

1. **标准Analyzer**：适用于大部分西欧语言，如英语、德语、法语等，默认的分词规则会将单词拆分成单个字符。

2. **中文Analyzer**：针对中文，它通常采用像IK Analyzer（基于开源的IK分词器）、SmartChineseAnalyzer等，它们采用了词典匹配、正向最大匹配等策略对汉字进行分词。

3. **日本Analyzer**：用于日语，如JapaneseTokenizer，考虑到日文中有大量的平假名、片假名和汉字，分词过程更为复杂。

4. **其他特定语言Analyzer**：例如俄语Analyzer、阿拉伯语Analyzer等，针对各自语言的特点定制。

在配置索引时，你可以选择合适的Analyzer来设置你的`settings`部分的`analysis`部分，然后在`mappings`中指定每个字段需要使用的Analyzer。例如：

{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_custom_analyzer": {
          "type": "standard",
          // 或者其他的语言分析器，如："type": "ik_max_word"
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "text_field": {
        "type": "text",
        "analyzer": "my_custom_analyzer"
      }
    }
  }
}