神经网络学习小记录windows下的pytorch
时间: 2024-09-27 08:13:15 浏览: 24
pytorch-forecasting:使用PyTorch进行时间序列预测
5星 · 资源好评率100%
神经网络学习过程中,在Windows环境下使用PyTorch,首先你需要安装Python和相关的环境。以下是安装步骤:
1. **安装Python**:确保已经安装了最新版本的Python(建议选择3.x版本)。你可以从官网下载并安装:https://www.python.org/downloads/
2. **安装Anaconda或Miniconda**:为了方便管理依赖库,推荐使用Anaconda,它包含了Python、pip和其他科学计算工具。可以从这里下载:https://docs.anaconda.com/products/individual/
- 安装时,可以选择“仅Python”选项,避免创建新环境。
3. **安装PyTorch**:
- 打开命令提示符或PowerShell,输入以下命令安装CPU版本的PyTorch(如果是GPU,需要额外安装CUDA和cuDNN):
```
conda create -n pytorch python=3.7
conda activate pytorch
pip install torch torchvision
```
4. **验证安装**:
- 输入 `python` 启动Python解释器,然后导入`torch`模块看看是否正常工作:
```python
import torch
print(torch.__version__)
```
5. **设置CUDA支持(如果使用GPU)**:
- 如果你的系统有CUDA和cuDNN,可以添加如下命令安装GPU版本:
```
conda install cudatoolkit
conda install cudnn
```
- 配置环境变量以指向cuda路径(如`export CUDA_HOME=/path/to/cuda`)和cuDNN路径(如`export CUDA_PATH=/path/to/cudnn`)。
6. **配置环境**:
- 确保每次打开命令提示符或PowerShell时激活PyTorch环境:`conda activate pytorch`。
阅读全文