数据可视化非常绚丽的代码怎么写

要编写出绚丽的数据可视化代码，你可以使用一些高级的数据可视化库，例如Plotly和Seaborn。这些库提供了丰富的功能和样式选项，可以创建出各种令人惊艳的图表。以下是一个使用Plotly库创建绚丽图表的示例代码：

import pandas as pd
import plotly.express as px

# 读取Excel文件数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 创建散点图
fig = px.scatter(data, x='X', y='Y', color='Category', size='Size',
                 hover_data=['Label'], title='绚丽数据可视化')

# 设置样式和布局
fig.update_traces(marker=dict(size=12, line=dict(width=2, color='DarkSlateGrey')),
                  selector=dict(mode='markers'))
fig.update_layout(plot_bgcolor='white', title_font=dict(size=28),
                  xaxis=dict(title='X轴'), yaxis=dict(title='Y轴'))

# 显示图表
fig.show()

在这个示例中，首先使用`pandas`库的`read_excel()`函数读取Excel文件数据。然后，使用`plotly.express`模块的`scatter()`函数创建散点图，并指定X轴、Y轴、颜色、大小等参数。接下来，使用`update_traces()`和`update_layout()`函数设置图表的样式和布局。最后，使用`show()`函数显示图表。

你可以根据需要进一步定制和调整图表的样式，例如添加标签、更改颜色、修改字体等。Plotly库还支持绘制其他类型的图表，如折线图、柱状图、面积图等，你可以根据需求选择适合的图表类型来创建绚丽的数据可视化效果。