wavelet opencv C++例子

Wavelet变换是一种数学工具，常用于信号处理和图像分析领域，特别是在opencv这样的计算机视觉库中。在C++和OpenCV中，可以使用DWT（离散小波变换）对图像进行分解，提取细节信息，如边缘、纹理等。

以下是一个简单的C++和OpenCV代码片段，展示了如何应用Daubechies小波进行二维图像的小波分解：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>

int main(int argc, char** argv)
{
    cv::Mat srcImage = cv::imread("your_image.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); // 读取灰度图像
    if (srcImage.empty())
        return -1;

    cv::Mat detail coefficients[4]; // 初始化存储系数的矩阵数组

    cv::dwt(srcImage, coefficients, CV_DWTCOMP_WAVELAB, cv::Mat() /* cv::CV_Haar */); // 进行DWT分解，这里Haar小波作为默认选择

    // 分解后的系数通常保存在coefficients数组中，你可以访问每一层的细节系数进行后续操作

    // 对细节系数做处理...
    // ...然后进行IDWT（逆小波变换）重建图像
    cv::Mat reconstructed;
    cv::idwt(coefficients, reconstructed, CV_DWTCOMP_WAVELAB);

    // 显示原图和重建图
    cv::imshow("Original Image", srcImage);
    cv::imshow("Reconstructed Image", reconstructed);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}