transformer用大白话解释

Transformer是一种深度学习模型，常用于自然语言处理任务中，如机器翻译、文本分类、问答系统等。它的核心思想是使用自注意力机制来捕捉序列之间的关系。这种自注意力机制可以根据输入的序列自动地给不同位置的词赋予不同的权重，从而更好地理解整个序列。与此同时，Transformer还采用了编码器-解码器结构，并且使用了残差连接和层归一化等技术来加强模型的表现力和稳定性。总之，Transformer是一种非常优秀的深度学习模型，具有很高的应用价值。