tensorflow加载波士顿房价数据集下载

要加载波士顿房价数据集，首先需要安装和导入TensorFlow库。在安装TensorFlow并且导入库之后，我们可以使用`tf.keras.datasets.boston_housing`函数来下载波士顿房价数据集。

使用以下代码来加载和拆分数据集：

import tensorflow as tf
from sklearn.model_selection import train_test_split

# 加载波士顿房价数据集
(train_data, train_targets), (test_data, test_targets) = tf.keras.datasets.boston_housing.load_data()

# 将数据集拆分为训练集和测试集
train_data, val_data, train_targets, val_targets = train_test_split(train_data, train_targets, test_size=0.2, random_state=42)

在这个例子中，`train_data`和`train_targets`存储了训练集的数据和标签，`val_data`和`val_targets`存储了验证集的数据和标签，而`test_data`和`test_targets`则是测试集的数据和标签。

通过以上步骤，我们就成功地加载了波士顿房价数据集，并将其拆分为训练集、验证集和测试集，以供后续在TensorFlow中进行数据分析和训练模型使用。