cudnn 8.6.0
时间: 2023-12-17 18:19:27 浏览: 30
cuDNN 8.6.0是一个用于深度学习的加速库。根据引用,你可以在NVIDIA Developer官网的cuDNN Archive页面找到该版本的下载地址。cuDNN的版本选择通常是根据你所需安装的TensorRT版本要求来确定的,如引用所述。如果你需要安装TensorRT 8.5.3,可以在NVIDIA Developer官网上找到对应的下载地址。在安装cuDNN 8.6.0之前,你可以按照引用中提供的命令行指令来安装相应的runtime library、dev和samples包,以及测试cuDNN。
相关问题
cudnn8.6.0安装包
cudnn8.6.0是NVIDIA提供的深度神经网络库,它可以加速深度学习框架的训练和推理过程。如果你想在GPU上运行深度学习模型,那么安装cudnn是必须的。
cudnn8.6.0的安装包可以从NVIDIA官网下载,下载链接为:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 。在下载之前,你需要先注册一个NVIDIA开发者账号。
安装cudnn8.6.0的步骤如下:
1. 下载cudnn8.6.0的安装包,并解压缩到一个目录中。
2. 将解压缩后的文件夹中的文件复制到CUDA的安装目录中。例如,如果你的CUDA安装在/usr/local/cuda-11.1/目录下,那么你需要将解压缩后的文件夹中的文件复制到/usr/local/cuda-11.1/lib64/和/usr/local/cuda-11.1/include/目录下。
3. 设置环境变量。在终端中输入以下命令:
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
4. 验证安装是否成功。在终端中输入以下命令:
nvcc -V
如果输出类似于以下内容,则说明安装成功:
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Mar_21_19:24:31_PDT_2021
Cuda compilation tools, release 11.3, V11.3.109
Build cuda_11.3.r11.3/compiler.29920130_0
--相关问题--:
1. cudnn是什么?
2. 如何下载cudnn8.6.0的安装包?
3. cudnn8.6.
ubuntu20.04安装cudnn8.6.0
要在Ubuntu20.04上安装cudnn8.6.0,你需要按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保你已经安装了NVIDIA显卡驱动程序和CUDA工具包。你可以通过运行以下命令来检查它们是否已经安装:
```
nvidia-smi
nvcc --version
```
2. 下载cudnn8.6.0的压缩文件。你可以从NVIDIA官方网站上下载相应的版本。
3. 解压缩文件并进入解压后的目录:
```
tar -xzvf cudnn-8.6.0-linux-x64-v8.6.0.27.tgz
cd cuda
```
4. 将cuDNN库文件复制到CUDA的安装目录中:
```
sudo cp -P include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```
5. 最后,更新动态链接库的缓存:
```
sudo ldconfig
```
完成上述步骤后,你应该已经成功地在Ubuntu20.04上安装了cudnn8.6.0。
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