递归模糊神经网络 frnn csdn

递归模糊神经网络（FRNN）是一种新型的神经网络模型，其特点是具有递归结构和模糊逻辑推理能力。这种网络模型在处理模糊或不确定性信息时表现出色，因而在模式识别、智能控制、决策支持等领域有着广泛的应用。

FRNN的核心思想是将模糊逻辑推理与神经网络相结合，通过神经元之间的递归连接来实现信息的传递和推理。与传统的神经网络相比，FRNN在处理模糊信息时更加逼真和有效。它能够处理模糊语言、模糊图像和模糊规则，对于模糊性较大的问题有着很好的适应性和鲁棒性。

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