写一个python代码：以50*50的像素块来模拟像素，生成灰度图像和彩色图像，并显示，观察结果并说明原因；将生成的图像分别存储为imggenx.jpg，其中x表示图像文件的序号。

在Python中，我们可以使用PIL（Pillow库）来创建和操作像素级别的图像。首先，我们需要安装Pillow库，如果你还没有安装，可以使用`pip install pillow`命令来安装。

下面是一个简单的例子，它会创建50x50的灰度和彩色像素图像，并将其保存为系列的jpg文件：

from PIL import Image

# 创建函数来生成像素图像
def generate_image(x):
    # 灰度图像
    gray_img = Image.new('L', (50, 50), color=255)  # L代表灰度模式，颜色范围0-255
    gray_img.save(f"imggen_gray_{x}.jpg", 'JPEG')

    # 彩色图像，这里使用RGB模式
    color_img = Image.new('RGB', (50, 50), color=(255, 255, 255))  # RGB白底
    color_img.save(f"imggen_color_{x}.jpg", 'JPEG')

# 生成第一张图像
generate_image(1)

# 你可以通过循环生成更多的图像，例如从1到10
for i in range(2, 11):
    generate_image(i)

在这个代码中，我们首先创建了一个新的Image对象，设置了50x50的大小，并指定了初始颜色。对于灰度图像，我们使用了单通道的L模式，而彩色图像则使用了三通道的RGB模式。`save()`方法用于保存图像，`f"imggen_x_y.jpg"`中的`x`表示图像序列的编号，`y`会被自动填充。

运行这个程序，你会看到一系列的灰度和彩色图片，它们都是由50x50的白色像素块组成。这是因为我们设置的颜色值（如255或(255, 255, 255)）对应于最高亮度，所以看起来都是白色的。