怎么安装torch_npu
时间: 2024-06-18 21:02:49 浏览: 12
Torch_npu 是华为针对 Ascend AI 处理器推出的深度学习框架 Torch 的 NPU 版本。安装 torch_npu 的步骤如下:
1. 在华为云官网上下载安装包,地址为 https://support.huaweicloud.com/instg-Atlas200dk/atlas200dk_16_20_0_c75e6/torch_npu_01_0001.html。
2. 将下载好的安装包解压到指定的目录下,如 /usr/local/torch_npu。
3. 设置环境变量,在 .bashrc 文件中添加以下行:
```
export TORCH_NPU_ROOT=/usr/local/torch_npu
export LD_LIBRARY_PATH=$TORCH_NPU_ROOT/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=$TORCH_NPU_ROOT/bin:$PATH
```
4. 执行以下命令,安装 torch_npu:
```
cd $TORCH_NPU_ROOT
./install.sh
```
5. 安装完成后,可以通过运行以下命令验证是否安装成功:
```
python -c "import torch; print(torch.__version__); print(torch.cuda.is_available())"
```
如果输出的版本号中包含 "npu" 字符串,并且 cuda.is_available() 返回 False,则说明 torch_npu 安装成功。
相关问题
No module named torch_npu
出现"No module named torch_npu"的错误通常是因为没有安装名为torch_npu的模块所致。根据引用和引用的信息,解决此问题的方法是安装torch包。你可以通过以下步骤在pycharm或cmd中安装torch包:
1. 打开pycharm或cmd命令行
2. 在pycharm的终端或cmd中输入以下命令来安装torch包:
```
pip install torch
```
3. 等待安装完成,这可能需要一些时间,因为torch包的大小约为200M。
安装完成后,再次运行程序即可避免出现"No module named torch_npu"的错误。希望这些信息能够帮助到你。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘ 解决方案](https://blog.csdn.net/thy0000/article/details/122652349)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [No module named ‘Torch’解决办法](https://blog.csdn.net/myf_666/article/details/124825032)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
ModuleNotFoundError: No module named 'torch_npu'
这个错误提示表明您的代码中使用了名为 'torch_npu' 的模块,但是该模块并未安装或导入。可能需要先安装该模块或检查代码中是否正确导入了该模块。
如果您使用的是华为云的AI处理器(NPU),则需要安装华为提供的PyTorch版本,并使用其提供的 'torch_npu' 模块。可以通过以下命令安装:
```
pip install https://storage.googleapis.com/huawei-noah/1.3.0/pytorch-1.3.0+cpu_py36_npu.whl
```
然后在代码中导入 'torch_npu' 模块即可:
```
import torch_npu
```