怎么安装torch_npu

Torch_npu 是华为针对 Ascend AI 处理器推出的深度学习框架 Torch 的 NPU 版本。安装 torch_npu 的步骤如下：

1. 在华为云官网上下载安装包，地址为 https://support.huaweicloud.com/instg-Atlas200dk/atlas200dk_16_20_0_c75e6/torch_npu_01_0001.html。

2. 将下载好的安装包解压到指定的目录下，如 /usr/local/torch_npu。

3. 设置环境变量，在 .bashrc 文件中添加以下行：

export TORCH_NPU_ROOT=/usr/local/torch_npu
export LD_LIBRARY_PATH=$TORCH_NPU_ROOT/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=$TORCH_NPU_ROOT/bin:$PATH

4. 执行以下命令，安装 torch_npu:

cd $TORCH_NPU_ROOT
./install.sh

5. 安装完成后，可以通过运行以下命令验证是否安装成功:

python -c "import torch; print(torch.__version__); print(torch.cuda.is_available())"

如果输出的版本号中包含 "npu" 字符串，并且 cuda.is_available() 返回 False，则说明 torch_npu 安装成功。

相关问题

No module named torch_npu

出现"No module named torch_npu"的错误通常是因为没有安装名为torch_npu的模块所致。根据引用和引用的信息，解决此问题的方法是安装torch包。你可以通过以下步骤在pycharm或cmd中安装torch包：

1. 打开pycharm或cmd命令行
2. 在pycharm的终端或cmd中输入以下命令来安装torch包：

pip install torch

3. 等待安装完成，这可能需要一些时间，因为torch包的大小约为200M。

安装完成后，再次运行程序即可避免出现"No module named torch_npu"的错误。希望这些信息能够帮助到你。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘ 解决方案](https://blog.csdn.net/thy0000/article/details/122652349)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [No module named ‘Torch’解决办法](https://blog.csdn.net/myf_666/article/details/124825032)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

ImportError: cannot import name 'is_torch_npu_available' from 'transformers'

这个错误提示表明你在尝试导入PyTorch Transformers库中的`is_torch_npu_available`函数或常量，但是遇到了问题。`is_torch_npu_available`可能是该库中用于检查NVIDIA Tensor Core支持的一个函数，但在当前安装或使用的环境中找不到。

可能的原因包括：

1. 你正在运行的环境并不支持NPU（神经处理单元），因此这个功能并未包含。
2. transformers版本过旧，可能已移除这个函数，你需要更新到最新版库。
3. 安装的Transformer包有问题，没有正确地安装或集成NPU相关的依赖。

要解决这个问题，你可以尝试以下步骤：
- 确保已经安装了最新的PyTorch和Transformers库，可以使用pip进行更新：

pip install --upgrade transformers torch

- 检查是否需要针对特定硬件平台的版本，如CPU、GPU或NPU版本。
- 如果库本身需要NPU支持，确认你的机器是否配备了NVIDIA Turing架构以上的GPU，并且安装了相应的NVIDIA CUDA和cuDNN驱动程序。