arcpy批量做空间连接

ArcGIS Pro中的 arcpy（ArcPy）模块提供了一种高级编程接口，用于自动化地理空间分析任务。如果你想批量执行空间连接操作，即将一组数据集与其他数据集进行合并，你可以使用arcpy的Join_management工具。

首先，你需要准备两组数据集：一个是你要连接的主要数据集（通常是表），另一个是要连接到主数据集的辅助数据集（通常是点、线或面）。以下是使用arcpy批量执行空间连接的基本步骤：

1. **导入必要的模块**：

   import arcpy

2. **设置工作环境**，包括数据源目录：

   arcpy.env.workspace = "your_data_folder"

3. **创建一个列表或数组，包含待连接的数据集名称**：

   datasets_to_join = ["dataset1.shp", "dataset2.shp", ...]

4. **遍历并执行Join_management**：

   for dataset in datasets_to_join:
       join_field = "join_field"  # 你希望基于哪个字段进行连接
       output_table = os.path.join(arcpy.env.scratchGDB, f"{dataset}_joined")  # 输出连接后的表名
       arcpy.JoinField_management(dataset, join_field, "common_dataset.shp", join_field, output_fields=["*"])

这里假设`common_dataset.shp`是你想连接的目标数据集，`join_field`是共享的字段名。

5. **最后记得清理临时工作空间**：

   arcpy.Delete_management(output_tables)  # 删除连接后的临时表