用matlab编程：用yalmip语言编写一组约束条件：对一个10*1大小的变量从小到大排序，输出排序后的10*1的变量，同时输出这个变量中每个数排序前的序号组成一个10*1的变量

在MATLAB中，结合YALMIP (Yet Another LMI Parser，用于处理线性矩阵不等式) 和SOSTOOLS包，我们可以编写一个函数来实现这样的排序并输出排序前的序号。YALMIP本身主要用于解决优化问题，但它可以很好地与其他数学工具集成。下面是一个简单的示例，假设我们有一个名为`x`的10维向量：

% 导入必要的库
addpath('toolbox_yalmip');
sdpsettings(' solver', 'mosek'); % 使用Mosek作为求解器

% 假设 x 是一个未排序的10x1变量
x = sdpvar(10,1); % 创建一个10维的连续变量

% 定义排序约束
sort_indices = sortIndeces(x, 'ascend'); % 排序后的索引
sorted_x = x(sort_indices); % 排序后的变量
unsorted_index = sub2ind(size(x), sort_indices, 1:10); % 每个元素的原始序号

% 输出排序后的变量和排序前的序号
disp("Sorted variable: ");
disp(sorted_x);
disp("Original index for each sorted value: ");
disp(unsorted_index);

% 构建优化问题并求解
optimize;

在这个例子中，`sortIndeces`是YALMIP中的函数，它返回一个向量，表示输入向量按升序排列的索引。然后我们使用这些索引来重构排序后的向量`sorted_x`和原始顺序`unsorted_index`。

注意：由于YALMIP主要是优化工具，上述代码并不会自动排序`x`，而是在解决一个包含排序约束的问题后得到结果。如果你想要直接得到排序后的`x`，可以直接在Matlab环境中用内置的`sort`函数进行操作。