LRU算法java代码实现

LRU (Least Recently Used) 算法是一种常用的缓存淘汰策略，它会优先移除最近最少使用的数据项。在 Java 中，可以使用 LinkedHashMap 数据结构来实现 LRU 功能，因为 LinkedHashMap 已经内置了对访问顺序的维护。

以下是一个简单的 Java 实现 LRU 算法的例子：

import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

public class LRUCache<K, V> {
    private final int capacity;
    private final Map<K, Node<K, V>> cache = new LinkedHashMap<>(capacity, 0.75f, true) {
        @Override
        protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, Node<K, V>> eldest) {
            return size() > capacity;
        }
    };

    public class Node<K, V> {
        K key;
        V value;
        Node<K, V> prev, next;

        public Node(K key, V value) {
            this.key = key;
            this.value = value;
        }
    }

    public V get(K key) {
        Node<K, V> node = cache.get(key);
        if (node == null) {
            return null;
        } else {
            // 将访问过的节点移动到链表头部
            moveToHead(node);
            return node.value;
        }
    }

    public void put(K key, V value) {
        cache.put(key, new Node<>(key, value));
    }

    private void moveToHead(Node<K, V> node) {
        if (node.prev != null) {
            node.prev.next = node.next;
        }
        if (node.next != null) {
            node.next.prev = node.prev;
        } else {
            cache.putFirst(node); // 如果是头结点
        }
        node.prev = null;
        node.next = cache.first();
    }
}

在这个例子中，`LinkedHashMap` 的构造函数设置了第二个参数为 0.75f 和第三个参数为 true，这意味着加载因子是 0.75，当缓存满时，最久未使用的元素会被移除。`removeEldestEntry` 方法是自定义的，它会在添加新元素时检查是否需要移除最旧的元素。