DeepSeek R1 win环境私有化部署

### DeepSeek R1 私有化部署于 Windows 环境

#### 准备工作
确保安装了必要的依赖环境，包括但不限于 Python 和 Git 工具。对于特定项目如 Flask_microblog 的克隆操作，在 Ubuntu 中执行命令 `$ git clone https://github.com/Kungreye/Flask_microblog` 可获取源码[^1]；然而此方法同样适用于 Windows 平台，只需通过 PowerShell 或者 CMD 执行相应指令。

#### 安装必要组件
针对 Windows 用户而言，建议利用 Windows Subsystem for Linux (WSL) 来简化类 Unix 应用程序的配置过程。这不仅能够提供接近原生 Linux 的开发体验，还便于移植那些专为 Linux 设计的应用和服务到本地环境中运行。

#### 配置 Ollama 模型路径调整
当涉及到像 ollama 这样的工具时，在 Ubuntu 系统中的做法可以作为参考来指导如何修改模型存储位置。尽管具体实现细节可能有所差异，但核心思路保持一致——即编辑配置文件或使用命令行参数指定新目录[^3]。在 Windows 上，应当查找相应的文档说明以适应不同操作系统间的区别。

#### 实施私有化部署的具体步骤概述
考虑到目标是在 Windows 上完成 DeepSeek R1 的私有化部署，虽然没有直接提及该软件具体的安装指南，但从其他相似案例出发，通常会涉及以下几个方面的工作：

- **环境搭建**：创建适合应用程序运作的基础架构；
- **资源准备**：下载并准备好所有必需的数据集、预训练模型等资源；
- **服务启动**：按照官方指引逐步激活各个功能模块直至整个系统正常运转。

# 使用 WSL 创建一个新的 Ubuntu 发行版实例
wsl --install -d Ubuntu

# 更新包列表并安装基础构建工具和其他依赖项
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install python3-pip git -y

# 克隆所需仓库至个人工作区
git clone https://example-url-to-deepseek-repo.git ~/deepseek-r1-private-deployment
cd ~/deepseek-r1-private-deployment

# 根据实际情况调整后续脚本...