Python中CRelu如何引用

在Python中，CRelu是一种激活函数，可以通过导入相应的库来使用。在TensorFlow中，可以使用tf.keras.layers.CReLU来引用CRelu激活函数。以下是一个示例代码：

import tensorflow as tf

# 定义一个模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(64, input_shape=(10,)),
    tf.keras.layers.CReLU()
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=10, batch_size=32)

# 使用模型进行预测
predictions = model.predict(x_test)

在上述代码中，通过导入tf.keras.layers.CReLU来引用CRelu激活函数，并将其作为一个层添加到模型中。然后可以使用该模型进行训练和预测。