{"cmd":"connack","retain":false,"qos":0,"dup":false,"length":2,"topic":null,"payload":null,"sessionPresent":false,"returnCode":0}
时间: 2024-04-22 14:20:00 浏览: 12
这是一个MQTT协议中的CONNACK消息,用于确认客户端连接请求的结果。具体解释如下:
- retain: 表示消息是否需要保留,这里是false,表示不需要保留。
- qos: 表示消息的服务质量等级,这里是0,表示最多一次传输。
- dup: 表示消息是否是重复发送的,这里是false,表示不是重复发送的。
- length: 表示消息的长度,这里是2。
- topic: 表示消息的主题,这里是null,表示没有指定主题。
- payload: 表示消息的有效载荷,这里是null,表示没有有效载荷。
- sessionPresent: 表示服务器是否保留了客户端的会话状态,这里是false,表示服务器没有保留会话状态。
- returnCode: 表示连接请求的结果代码,这里是0,表示连接成功。
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RuntimeError: Jacobian mismatch for output 0 with respect to input 1,
这个错误通常是由于 PyTorch 中的自动微分机制出现问题导致的。它通常会在模型的反向传播过程中出现,可能是因为输入数据和模型的参数之间存在不匹配的维度或类型。
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如果您仍然遇到问题,请提供更多的上下文信息,例如您的代码和数据集等,以便更好地帮助您解决问题。
cv::dnn::NMSBoxes
cv::dnn::NMSBoxes is a function in the OpenCV library that performs non-maximum suppression on the detected object bounding boxes. Non-maximum suppression is a technique used in object detection algorithms to eliminate overlapping bounding boxes and retain only the most confident detections. This function takes as input a vector of bounding boxes, their confidence scores, a threshold value, and a parameter for the maximum number of output boxes. It returns a vector of indices corresponding to the selected bounding boxes after non-maximum suppression. This function is commonly used in deep learning-based object detection models to post-process the output and improve the accuracy of the detections.