已知调制信号m(t) = cos(2000Tt)+cos(4000nt) 载波频率为5kHz，进行单边带调制，试确定该单边带信号的表示式，并画出频谱图。

根据给定的调制信号 m(t) = cos(2000πt) + cos(4000πt)，其中 T 是时间单位，n 是调制指数，载波频率为 5kHz，我们可以进行单边带调制来确定单边带信号的表示式和频谱图。

单边带调制的一般表达式为：

s(t) = m(t) * cos(2πf_ct) + H[m(t)] * sin(2πf_ct)

其中，m(t) 是调制信号，f_c 是载波频率，H[m(t)] 是 m(t) 的希尔伯特变换。

根据给定的调制信号 m(t)，我们可以计算其希尔伯特变换：

H[m(t)] = -j * A * exp(-j * 2πf_n t)

其中，A 是常数，f_n 是频率。

代入给定的调制信号和参数值，可以得到单边带信号的表示式：

s(t) = cos(2πf_c t) * cos(2000πt) + sin(2πf_c t) * (-j * A * exp(-j * 2πf_n t))

接下来，我们可以绘制频谱图来可视化单边带信号的频谱特性。

% 绘制频谱图
fs = 10000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
f_c = 5000; % 载波频率
f_n = 4000; % 调制信号频率
A = 1; % 调制信号幅度

m_t = cos(2000*pi*t) + cos(4000*pi*t);
h_m_t = -1i * A * exp(-1i * 2*pi*f_n*t);

s_t = cos(2*pi*f_c*t) .* cos(2000*pi*t) + sin(2*pi*f_c*t) .* h_m_t;

N = length(s_t);
f = (-fs/2):(fs/N):(fs/2-fs/N); % 频率序列
power_spectrum = abs(fftshift(fft(s_t))).^2/N; % 功率谱密度

figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, real(s_t));
title('单边带调制信号 (实部)');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

subplot(2,1,2);
plot(f, power_spectrum);
title('单边带调制信号频谱图');
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('功率');

请注意，上述代码中的绘图部分是使用MATLAB的plot函数进行绘制的。你可以将代码复制到MATLAB编辑器中运行，并查看生成的图形结果。