yolov8c2f的用途

YOLOv8-C2F是一个基于YOLOv8 (You Only Look Once) 检测算法的变体，它通常用于目标检测任务，比如自动驾驶、视频监控、图像分类等场景。C2F可能是"Channel-to-feature"的缩写，这可能表示该版本在处理输入特征图时采用了某种特定的通道融合策略，以提高物体识别的准确性和鲁棒性。

YOLOv8本身是一种快速实时的目标检测模型，通过一次前向传播就能同时预测出图像中的多个类别和位置，因此特别适合对速度有高要求的实时应用。C2F版本可能是在原有的基础上进行了优化，提升了模型对小目标和复杂背景环境的适应能力。