imshow图像显示灰色
时间: 2023-11-18 10:45:08 浏览: 59
当使用cv::imshow()显示图像时,出现灰色图像的可能原因是图像数据类型不正确。cv::imshow()函数默认将图像数据解释为8位无符号整数,如果图像数据类型不是这种类型,就会导致显示不正常。你可以通过将图像转换为正确的数据类型来解决这个问题。你可以尝试使用cv::cvtColor()函数将图像转换为正确的颜色空间,或者使用cv::normalize()函数将图像像素值归一化到0-255的范围。以下是一个示例代码片段,演示了如何将图像转换为正确的数据类型并显示出来:
```
cv::Mat img = cv::imread("1.jpg");
if (img.empty()) {
cout << "无法读取图像" << endl;
} else {
cv::Mat img_display;
cv::cvtColor(img, img_display, cv::COLOR_BGR2RGB); // 将图像转换为RGB颜色空间
cv::imshow("图像", img_display);
cv::waitKey(0);
}
```
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opencv显示图片灰色
在使用OpenCV显示图片时,如果使用的是灰度图像,那么显示出来的图片就会是全灰色的。这是因为OpenCV默认使用的是BGR颜色空间,而灰度图像只有一个通道,所以显示出来的图片就会是全灰色的。如果想要正确显示灰度图像,可以使用cv2.imshow()函数的第二个参数指定颜色空间为灰度,例如:cv2.imshow('aa',img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)。
import numpy as np显示灰色
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图片
n = plt.imread('图片路径')
# 灰度公式固定值
n1 = np.array([0.299, 0.587, 0.114])
# 数组点乘运算
x = np.dot(n, n1)
# 传入数组显示灰度
plt.imshow(x, cmap='gray')
# 显示图像
plt.show()
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