在linux中使用docker部署springboot项目jdk11

时间: 2023-12-17 09:03:13 浏览: 40
在Linux中使用Docker部署Spring Boot项目需要以下步骤: 1. 确保你已经安装了Docker和Docker Compose。可以通过运行以下命令来检查是否已安装: ``` docker --version docker-compose --version ``` 2. 在你的Spring Boot项目根目录下创建一个名为 `Dockerfile` 的文件,并添加以下内容: ``` # 使用官方的openjdk作为基础镜像 FROM adoptopenjdk:11-jdk-hotspot # 设置工作目录 WORKDIR /app # 将Spring Boot JAR文件复制到容器中 COPY target/<your-jar-file>.jar app.jar # 在容器中运行Spring Boot应用程序 CMD ["java", "-jar", "app.jar"] ``` 确保将 `<your-jar-file>` 替换为你的Spring Boot项目的实际JAR文件名。 3. 使用以下命令构建Docker镜像: ``` docker build -t my-spring-boot-app . ``` 这将在当前目录下构建一个名为 `my-spring-boot-app` 的Docker镜像。确保在命令的末尾有一个 `.`,表示使用当前目录作为构建上下文。 4. 运行以下命令来启动Docker容器: ``` docker run -p 8080:8080 my-spring-boot-app ``` 这将启动一个名为 `my-spring-boot-app` 的Docker容器,并将容器内的8080端口映射到主机的8080端口。你可以根据需要修改端口映射。 现在,你的Spring Boot项目应该已经在Docker容器中成功部署,并通过主机的8080端口访问。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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