心跳信号和噪声是一起的，不是分开的数据，并且格式是xlsx里面的sheet。请重写代码

考虑到心跳信号和噪声一起存储在Excel文件的某个sheet中，我们需要首先读取这个sheet，然后合并信号和噪声的数据。下面是一个更新过的MATLAB代码示例：

% 加载包含信号和噪声的Excel文件及对应sheet
[numRows, ~] = xlsread('data.xlsx', 'Sheet1'); % 假设sheet名为'Sheet1'
heart_data = numRows(:, 1:end-1); % 假定心脏信号在第一列到倒数第二列
noise_data = numRows(:, end);     % 噪声数据在最后一列

% 检查数据是否有缺失值或异常
isInvalid = isnan(heart_data) | isnan(noise_data);
if any(isInvalid)
    heart_data(isInvalid) = [];
    noise_data(isInvalid) = [];
end

% 合并信号和噪声，创建新的矩阵
combined_data = [heart_data; noise_data];

% 初始化滤波器和其他参数
taps = 5;
mu = 0.01;

% 创建自适应滤波器
adaptive_filter = dsp.FIRFilter(taps);

% 分割出信号部分用于滤波
signal = combined_data(1:end-taps+1, :);

% 对信号进行滤波
filtered_signal = zeros(size(signal, 1), 1);
for i = 1:size(signal, 1)
    filtered_signal(i) = filter(adaptive_filter, signal(i, :));
    
    % 更新滤波器
    error = combined_data(i+1:end, :) - filtered_signal(i);
    adaptive_filter.Weights = adaptive_filter.Weights + mu * error' * signal(i, :);
end

% 如果需要，你可以选择只保留过滤后的信号部分
filtered_signal = filtered_signal(taps:end, :);

% 可视化原始和滤波后的信号
figure;
subplot(2,1,1);
plot(combined_data(:, 1:end-1), 'b', 'LineWidth', 1.5, 'DisplayName', 'Original Signal + Noise');
title('Signal and Noise Combined');
subplot(2,1,2);
plot(filtered_signal, 'r', 'LineWidth', 1.5, 'DisplayName', 'Filtered Heart Signal');
xlabel('Time Index');
ylabel('Amplitude');