docker run -gpus
时间: 2023-08-19 16:17:58 浏览: 104
引用[1]:在Docker中,-gpus选项用于指定容器可以访问的GPU资源。该选项后面可以跟上参数,用于指定要使用的GPU设备的数量。例如,docker run -gpus all将允许容器访问所有可用的GPU设备。引用[2]:在Docker中,-gpus选项是NVIDIA Docker的一部分,用于在容器中启用GPU支持。该选项可以与其他选项一起使用,例如-p选项来发布容器的端口。引用[3]:需要注意的是,-gpus选项只在使用NVIDIA GPU设备的主机上才有效。如果主机上没有NVIDIA GPU设备,使用该选项将会导致错误。因此,在使用-gpus选项之前,需要确保主机上已经正确安装了NVIDIA驱动和NVIDIA Docker。
相关问题
docker run -d --gpus=all -v E:/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama什么意思
这是一个使用Docker启动ollama容器的命令,具体含义如下:
- docker run 是 Docker 启动容器的命令。
- -d 参数表示在后台运行容器。
- --gpus=all 参数表示将所有GPU资源分配给该容器。
- -v 参数表示将本地文件系统目录 E:/ollama 挂载到容器内的 /root/.ollama 目录下,实现文件共享。
- -p 参数表示将主机的 11434 端口映射到容器的 11434 端口上,实现端口映射。
- --name 参数表示指定容器的名称为 ollama。
- ollama/ollama 是所使用的镜像名称,Docker 会在本地查找该镜像并启动容器。
因此,执行该命令会在 Docker 中启动一个名为 ollama 的容器,并将本地文件系统目录 E:/ollama 挂载到容器内的 /root/.ollama 目录下,同时将主机的 11434 端口映射到容器的 11434 端口上,并将所有GPU资源分配给该容器。
$ docker run --gpus all nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi 解释下
这个命令用于在 Docker 容器中运行 NVIDIA CUDA 的显卡加速程序。具体来说,它会拉取 NVIDIA CUDA 9.0 的基础镜像,并在容器中启动 nvidia-smi 命令,这个命令可以查询当前系统中的 NVIDIA 显卡信息。而 `--gpus all` 则是告诉 Docker 引擎将主机上所有的 NVIDIA 显卡都分配给这个容器使用。这样就可以在容器中使用 NVIDIA 的 CUDA 库了,从而加速计算。