mmdetection目标检测

MMDetection是一个基于PyTorch的目标检测开源工具箱，它是OpenMMLab项目的一部分。它具有以下主要特性：支持目标检测、实例分割和全景分割三个任务；采用模块化设计，可以灵活地支持不同的数据集、算法和数据增强方法；提供了450个预训练模型，支持数十种算法模型的部署。

安装MMDetection可以通过使用mim命令快速安装，具体命令是：$ mim install mmdet==2.28.1。在安装之前，需要提前查看MMDetection和MMCV的版本兼容性，确保选择合适的版本进行安装。例如，PyTorch的版本要求是1.3，MMDetection的版本要求是2.28.1，MMCV的版本要求是大于等于1.3.17，小于1.8.0。这些版本要求可以在MMDetection和MMCV的版本兼容性文档中找到。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [使用MMDetection进行目标检测、实例和全景分割](https://blog.csdn.net/hekaiyou/article/details/129082633)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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