import gdal ModuleNotFoundError: No module named 'gdal'

您遇到的错误是因为缺少 gdal 模块。gdal 是一个用于地理数据处理的 Python 库，您需要先安装它才能正常使用。

要解决这个问题，您可以通过以下步骤安装 gdal 模块：

1. 确保您已经安装了 Python。您可以在命令行中输入 `python --version` 来检查 Python 的版本。

2. 打开命令行窗口，并确保您的计算机已经安装了 pip 工具。pip 是 Python 的包管理工具，可以帮助您安装第三方库。
如果您的计算机上没有安装 pip，请参考 https://pip.pypa.io/en/stable/installation/ 进行安装。

3. 在命令行中运行以下命令来安装 gdal：

   pip install gdal

4. 等待安装完成后，再次运行您的代码，应该就不会再出现 `ModuleNotFoundError: No module named 'gdal'` 的错误了。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'gdal'

ModuleNotFoundError: No module named 'gdal' 是一个Python错误消息，表示你的代码中引用了gdal模块，但是系统中并没有找到这个模块。
这个问题可以通过安装gdal模块来解决。你可以使用pip命令来安装gdal模块，具体的安装命令可以参考中提供的链接。
另外，如果你在Windows系统下使用gdal包，还可以考虑使用conda安装gdal模块，具体的安装命令可以参考中提供的代码。
安装完成后，你就可以在你的代码中使用import语句引入gdal模块了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [运行Python程序时，出现错误ModuleNotFoundError: No module named ‘._gdal_array](https://blog.csdn.net/qq_41240287/article/details/123109309)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [ModuleNotFoundError: No module named ‘gdal](https://blog.csdn.net/weixin_43734080/article/details/129964383)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

gdal安装后却显示ModuleNotFoundError: No module named 'gdal'

在Linux系统中，出现"ModuleNotFoundError: No module named 'gdal'"错误通常是由于GDAL库未正确安装或未正确配置环境变量所致。以下是一些可能的解决方法：

1. 确保已正确安装GDAL库。可以使用包管理器（如apt、yum等）安装GDAL库。例如，在Ubuntu上可以运行以下命令安装GDAL库：

sudo apt-get install gdal-bin

2. 检查GDAL库的安装路径。在终端中运行以下命令可以查看GDAL库的安装路径：

gdal-config --prefix

确保该路径与您的Python解释器的路径匹配。

3. 确保正确配置了环境变量。在终端中运行以下命令可以查看GDAL库的环境变量配置：

gdal-config --libs

确保输出中包含了正确的库路径。

4. 如果以上方法仍然无法解决问题，可以尝试手动设置GDAL库的路径。在Python脚本中添加以下代码：

import sys
sys.path.append('/path/to/gdal/library')

将`/path/to/gdal/library`替换为GDAL库的实际路径。

如果您仍然遇到问题，请提供更多详细信息，例如操作系统版本、Python版本和安装GDAL库的方法，以便我们能够更好地帮助您解决问题。