matlab实现抑制椒盐噪声

在MATLAB中，抑制椒盐噪声（Salt-and-Pepper Noise）通常使用滤波和图像修复的方法。椒盐噪声是一种随机的噪声类型，表现为图像中的像素被随机替换为最大值（白色）或最小值（黑色）。以下是一个简单的步骤来实现椒盐噪声的抑制：

1. **导入和预处理图像**:

   img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你的图片路径
   img_gray = rgb2gray(img);

2. **生成椒盐噪声**:

   salt_prob = 0.05; % 棵粒的概率，比如5%
   noisy_img = imnoise(img_gray, 'saltandpepper', salt_prob);

3. **噪声检测**:
可以使用非极大值抑制（Non-Maximum Suppression, NMS）或者自适应阈值的方法来检测椒盐噪声点。

4. **修复或恢复噪声**:
- **非极大值抑制**:

     [mask, idx] = bwmorph(~imbinarize(noisy_img), 'skel', inf);

- **图像修复**:

     clean_img = zeros(size(img_gray));
     clean_img(mask) = img_gray(idx);

5. **滤波或平滑**:
可以使用中值滤波（Median Filter）来进一步平滑图像并去除椒盐噪声：

   filtered_img = medfilt2(clean_img);

6. **结果查看**:

   imshowpair(img_gray, filtered_img, 'montage');