flink配置参数整理

在Flink的安装目录下，主要有以下几个配置文件：
1. flink-conf.yaml：该文件是Flink的主要配置文件，用于设置Flink的全局配置。
2. 日志的配置文件：用于配置Flink的日志打印格式、级别等相关参数。
3. zk配置：用于配置Flink与ZooKeeper的连接信息，以便Flink可以使用ZooKeeper来实现高可用和容错机制。
4. Flink SQL Client配置：用于配置Flink SQL客户端的相关参数，如连接信息、默认目录等。

除了以上配置文件，根据table程序的需要，还可以通过配置一些必要的参数来优化表操作。举个例子，对于无界流程序，可能需要确定必要的状态大小上限。
在Java代码中，可以使用TableEnvironment的getConfig()方法获取Flink的配置对象，然后通过配置对象的setString()方法来设置底层的键值对配置。例如，可以通过以下方式设置mini-batch优化相关的配置参数：

// 实例化table environment
TableEnvironment tEnv = ...;

// 访问flink配置
Configuration configuration = tEnv.getConfig().getConfiguration();

// 设置底层key-value配置
configuration.setString("table.exec.mini-batch.enabled", "true"); // 开启mini-batch优化
configuration.setString("table.exec.mini-batch.allow-latency", "5 s"); // 缓存输入数据5秒
configuration.setString("table.exec.mini-batch.size", "5000"); // 每个聚合操作任务可以缓存的最大数据条数为5000条

通过以上配置，可以启用mini-batch优化，并设置相应的缓存参数，以提高表操作的性能和效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Flink 从 0 到 1 学习 —— Flink 配置文件详解](https://blog.csdn.net/tzs_1041218129/article/details/101104375)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [flink-sql查询配置与性能优化参数详解-1.14](https://blog.csdn.net/u012443641/article/details/127900815)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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