yolo前向传播的返回值

YOLO（You Only Look Once）是一种目标检测算法，其前向传播的返回值是检测到的物体的边界框（bounding box）及其对应的类别和置信度。

具体而言，YOLO的前向传播会将输入图像通过卷积神经网络（CNN）进行处理，得到一个特征图。然后，该特征图会被划分成若干个网格。对于每个网格，YOLO会预测若干个边界框，并为每个边界框预测一个类别和置信度。

因此，YOLO前向传播的返回值通常是一个包含检测到的边界框、类别和置信度的列表或数组。每个边界框通常由左上角和右下角的坐标表示，类别是一个标签或类别编号，置信度表示该边界框内存在目标的置信程度。

需要注意的是，YOLO的具体实现可能有所不同，返回值的格式可能会有所差异。以上是一般情况下YOLO前向传播返回值的描述。

相关问题

yolo图像分类返回值

YOLO（You Only Look Once）图像分类算法的返回值是一个包含检测到的物体位置和类别的列表。对于每个检测到的物体，它会返回一个边界框（bounding box），该边界框包含物体的位置信息，并且还会返回该物体属于哪个类别。通常，返回的列表还会包含每个检测到的物体的置信度得分，以表明算法对于每个检测到的物体的判别的把握程度。