pandas用a文件中的数据跟b文件中的数据做运算，把结果添加到a文件中列名为结果的列里

要使用pandas库将a文件中的数据与b文件中的数据进行运算，并将结果添加到a文件中名为“结果”的列里，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你已经安装了pandas库。如果还没有安装，可以使用pip命令安装：`pip install pandas`。

2. 导入pandas库，并读取a文件和b文件中的数据。假设a文件和b文件都是CSV格式，你可以使用`pandas.read_csv`函数来读取数据。

3. 对数据进行运算。具体的运算是基于a文件和b文件中数据的对应关系和你的需求。例如，如果你需要将a文件中的某一列与b文件中的某一列相加，你可以直接使用加法运算符。

4. 将运算结果添加到a文件中对应的新列里。你可以直接为DataFrame的列赋值来添加新数据。

5. 最后，将更新后的DataFrame保存回a文件。

下面是一个简单的代码示例：

import pandas as pd

# 读取a文件和b文件
a_df = pd.read_csv('a.csv')
b_df = pd.read_csv('b.csv')

# 假设a文件中的data1列需要与b文件中的data2列进行运算（例如相加）
# 你需要确保a_df和b_df的数据可以按某种方式对应起来，比如通过索引或者某个共同的键

# 进行运算，这里以相加为例
a_df['结果'] = a_df['data1'] + b_df['data2']

# 将更新后的DataFrame保存回a文件
a_df.to_csv('a.csv', index=False)

请注意，这个示例假设a文件中的每一行都对应b文件中的一行，且可以通过某种方式（例如索引或者共同的键）进行匹配。实际情况可能会更复杂，比如需要合并数据框（merge），或者使用不同类型的键进行匹配等。