opencv霍夫圆检测原理

霍夫圆检测是一种用于检测图像中圆形的算法。在OpenCV中，霍夫圆检测是基于图像梯度的实现。具体原理如下：

1. 首先，对图像进行中值滤波，以减少噪声的影响\[1\]。

2. 接下来，通过检测边缘来发现可能的圆心。这一步使用图像梯度的方法来计算边缘\[1\]。

3. 在第一步的基础上，从候选圆心开始计算最佳半径大小。这一步使用霍夫变换的方法来确定圆的半径\[1\]。

在OpenCV中，可以使用cv::HoughCircles函数来实现霍夫圆检测。该函数的参数包括输入图像、输出结果、方法、尺度因子、最短距离、Canny边缘检测的低阈值、中心点累加器阈值、最小半径和最大半径\[3\]。

总结来说，霍夫圆检测通过对图像进行中值滤波和边缘检测，然后使用霍夫变换来确定圆的位置和半径。这种方法可以有效地检测图像中的圆形物体。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [OpenCvSharp 学习笔记21-- 霍夫变换 - 圆检测 (Hough Circle transform)](https://blog.csdn.net/weixin_41049188/article/details/92422241)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [OpenCV 霍夫圆检测](https://blog.csdn.net/qq_44989881/article/details/116135750)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [OpenCV20---霍夫圆检测](https://blog.csdn.net/qq_45646174/article/details/105086711)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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