hive 不删除表结构将全量表改为分区表

Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它允许用户对大量数据进行查询分析。如果你想将现有的非分区表转换成分区表，但不想删除表结构，你可以通过ALTER TABLE语句完成这个过程。以下是操作步骤：

1. **备份数据**：首先，确保对表中的数据进行备份，以防在修改过程中丢失数据。

2. **创建新的分区列**：确定你要添加哪些分区键（partitions keys），这通常是日期、ID或其他可以自然划分数据的字段。

3. **修改表定义**：运行以下命令，将表转换为分区表。在这个例子中，假设分区依据的是时间戳`dt`：

   ALTER TABLE original_table_name
   PARTITIONED BY (dt STRING)
   SET TBLPROPERTIES ('transient_lastDdlTime'='0');

这里的`transient_lastDdlTime`属性用于防止元数据版本冲突，设置为0表示忽略最后一次DDL的时间。

4. **迁移数据到新分区**：然后，你可以选择手动或自动化的方式，将原始数据插入到对应的分区目录下。例如，如果`dt`是日期，可以用以下SQL插入2023年第一天的数据：

   INSERT INTO TABLE original_table_name PARTITION(dt = '2023-01-01')
   SELECT * FROM original_table_name WHERE dt = '2023-01-01';

5. **重复步骤**：对剩余数据重复上述过程，直到所有数据都移到分区中。

6. **清理旧数据**：最后，你可以删除或降级原始表，使其不再是活跃表，以节省存储空间并避免混淆。注意，这一部分不是强制性的，因为Hive会保留历史数据。