python 实现对电表图片中 零火线 颜色的提取识别

要实现对电表图片中零火线颜色的提取识别，可以使用Python的图像处理库来实现。首先，我们需要将电表图片加载到程序中进行处理。

使用Python的PIL库（Pillow库）可以方便地加载、处理和保存图像。我们可以使用`Image.open()`函数来打开电表图片，并使用`load()`方法将图片加载为像素值的数组表示。

接下来，我们需要确定零火线的颜色范围。一般来说，零火线的颜色是红色、蓝色或黑色。我们可以使用RGB颜色空间来判断像素值是否在指定的颜色范围内。

通过遍历整个图片上的每个像素点，我们可以获取每个像素点的RGB值，并判断该像素点的颜色是否在我们设定的零火线颜色范围内。如果是，则标记该像素点为零火线，并将其坐标保存到一个列表中。

最后，我们可以使用可视化工具，如Matplotlib库，将识别出的零火线标记在原始电表图片上，以便查看效果。

综上所述，我们可以使用Python的Pillow库来实现对电表图片中零火线颜色的提取识别。