mybatisplus 大数据量查询

当需要处理大数据量查询时，MyBatis-Plus提供了一些优化策略和特性，以提高查询性能和减少资源消耗。下面是一些处理大数据量查询的建议和技巧：

1. 分页查询：使用分页查询可以限制每次查询返回的结果数量，减轻数据库的压力。可以使用`Page`对象或者`IPage`接口来进行分页查询。

IPage<User> page = new Page<>(1, 10); // 每页10条记录
page = userService.page(page);
List<User> userList = page.getRecords();

2. 批量操作：如果需要批量插入或更新大量数据，可以使用`insertBatchSomeColumn()`或`updateBatchById()`方法，这些方法可以批量执行SQL语句，减少与数据库的交互次数，提高效率。

List<User> userList = ...; // 大量待插入的数据
userService.saveBatch(userList, 100); // 每批次插入100条记录

3. 使用分页查询并行处理：对于非关联查询，可以将大数据集合按照页数进行拆分，并发进行多线程或异步处理，以加快查询速度。

4. 使用合适的索引：在数据库表中创建适当的索引可以加速查询操作。根据具体的查询需求和字段特点，选择合适的字段创建索引。

5. 执行性能分析和优化：通过使用MyBatis-Plus的性能分析插件，可以查看SQL执行的时间和消耗的资源，从而进行性能优化。

# application.yml
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  interceptor:
    - com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PerformanceInterceptor

@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {

    @Bean
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
        return new PerformanceInterceptor();
    }

}

这些是一些处理大数据量查询的常见策略和技巧，根据具体情况可以选择适合的方法来提高查询性能和效率。希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请继续提问。