python中subplot的用法

`subplot` 是matplotlib库中用于创建子图的功能。它允许你在同一个窗口中绘制多个独立的图形，每个图形占据网格中的一个单元格。这里有两种常见的用法：

1. **使用`plt.subplots()`**[^1]:

   from matplotlib import pyplot as plt
   import numpy as np

   x = np.linspace(-10, 10, 100)
   y1 = x**2
   y2 = x**3

   fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, sharex=True, sharey=False)
   ax1.plot(x, y1, color='r')
   ax2.plot(x, y2, color='b')

   plt.xticks(c)  # 如果你想改变x轴刻度，可以在调用subplots后直接设置
   plt.show()

这里创建了一个1行2列的子图网格，`sharex=True`表示共享x轴刻度，`sharey=False`则不共享y轴。

2. **直接使用`plt.subplot()`**:

   plt.figure()  # 创建一个新的figure（窗口）

   plt.subplot(1, 2, 1)  # 在1行2列的第一个子图中画图
   plt.plot(x, y1)

   plt.subplot(1, 2, 2)  # 在第二个子图中继续画图
   plt.plot(x, y2)

   plt.show()

这种方式更为直观，直接指定子图的位置和数量。