predict_probability() takes 2 positional arguments but 3 were given

根据给出的引用内容，问题是关于函数"predict_probability()"的参数数量问题。错误提示显示函数期望2个位置参数，但实际给出了3个参数。

根据引用，定义了一个（3,1）的矩阵变量X。根据引用，这些参数只是在物理空间中定义，还没有通过session执行。根据引用，实现了一个函数Y=WX+b的TensorFlow版本，其中W和X是随机矩阵，b是随机向量，它们的维度分别为（4,3）、（3,1）和（4,1）。

根据给出的信息，可以推测到函数"predict_probability()"是一个与矩阵W、X和b相关的函数，可能是用于预测概率的函数。而问题提示中的错误显示给出了3个参数，但函数期望的参数数量只有2个。

为了解决这个问题，可以检查函数"predict_probability()"的定义并确保它只接受期望的参数数量。另外，还需要检查函数在调用时是否正确地传递了参数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [吴恩达Coursera深度学习课程 course2-week3 超参数调试和Batch Norm及框架 作业](https://blog.csdn.net/zongza/article/details/83344053)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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