matlab 生成随机噪声

MATLAB可以通过两种方法生成随机噪声：均匀分布和正态分布。对于均匀分布噪声，可以使用以下代码：

% 定义函数f(x)
f = @(x) x.^2;
% 生成离散点
x1 = 0:1/100:1;
% 添加均匀分布噪声
f_delta = f(x1) + 0.1*(2*rand(size(x1))-1).*f(x1);

对于正态分布噪声，可以使用以下代码：

% 定义函数f(x)
f = @(x) x.^2;
% 生成离散点
x1 = 0:1/100:1;
% 添加正态分布噪声
f_delta1 = f(x1) + 0.1*randn(size(x1)).*f(x1);

以上代码中，`f(x)`代表需要添加噪声的函数，`x1`是生成的离散点，`f_delta`和`f_delta1`分别是添加了均匀分布噪声和正态分布噪声的结果。

相关问题

matlab生成白噪声信号

在MATLAB中生成白噪声信号可以使用randn函数。该函数可以生成满足正态分布的随机数序列。由于白噪声信号是一种平均功率谱密度在所有频率上相等的信号，因此可以使用randn函数生成一个长度为N的随机数向量，然后对其进行归一化处理，即将其除以sqrt(N)。

下面是一个示例代码：

N = 1000; % 信号长度
noise = randn(1, N) / sqrt(N); % 生成白噪声信号并归一化
plot(noise); % 绘制信号图形

运行该代码，可以得到一个长度为1000的白噪声信号图形。

matlab加有色噪声,Matlab 产生白噪声和有色噪声序列

要产生白噪声和有色噪声序列，可以使用Matlab中的randn函数和filter函数。具体步骤如下：

1. 产生白噪声序列：

使用Matlab中的randn函数可以产生符合正态分布的随机数，从而产生白噪声序列。

例如，要产生长度为1000的白噪声序列，可以使用以下代码：

n = 1000; %序列长度
w = randn(1, n); %产生白噪声序列

2. 产生有色噪声序列：

使用Matlab中的filter函数可以对白噪声序列进行滤波，从而产生有色噪声序列。

例如，要产生长度为1000的一阶低通有色噪声序列，可以使用以下代码：

n = 1000; %序列长度
w = randn(1, n); %产生白噪声序列
B = [1 -0.9]; %一阶低通滤波器系数
A = 1;
y = filter(B, A, w); %滤波得到有色噪声序列

其中，B和A分别为滤波器的分子和分母系数，这里使用一阶低通滤波器，系数为[1 -0.9]。y为滤波后的有色噪声序列。