用Dijkstra算法求解最短路问题，matlabR2022b

Dijkstra算法是一种用于寻找图中两点之间最短路径的常用算法，特别适用于带权重的无向或有向的加权图。在MATLAB R2022b中，你可以使用`shortestpath`函数或者`dijkstra`函数来实现这个算法。

**用`shortestpath`函数：**
这是最简单的方法，如果你的图已经表示为一个邻接矩阵或邻接列表，你可以直接调用`shortestpath(G, src, 'Method', 'Dijkstra')`。其中，`G`是图的表示，`src`是你想要查找最短路径起点的节点编号，`Method`参数指定使用Dijkstra算法。

**用`dijkstra`函数：**
`dijkstra`函数更底层，提供了更多的灵活性，适合对算法细节有更多控制的情况。它的基本语法是`[P,D] = dijkstra(G,src)`。`G`同样代表图结构，`src`为源点，返回的`P`是一个路径矩阵，`D`是距离矩阵。如果你需要自定义数据结构或添加优先队列等高级功能，`dijkstra`会更加合适。

**使用示例：**

% 创建一个简单的加权有向图
G = graph([2 4; 0 3; 0 1; 3 5], [1 2; 2 3; 3 4; 4 5]); % 从1到5的边权重分别为2, 3, 1, 5

% 使用shortestpath函数
dist, path = shortestpath(G, 1, 'Method', 'Dijkstra');

% 或者使用dijkstra函数
[D, P] = dijkstra(G, 1);

**相关问题--:**
1. `shortestpath`和`dijkstra`函数有什么区别？
2. 如何处理Dijkstra算法中的负权重边？
3. 在实际应用中，Dijkstra算法如何优化性能？