在编写选秀节目综合评分算法时，如何结合专家评委和大众评委的评分以及权重计算出参赛选手的总分？请提供详细的代码实现。

在处理选秀节目评分算法时，理解如何将不同类型的评分融合计算总分是一个关键步骤。为了帮助你更好地掌握这一算法实现，推荐查看这份资料：《华为秋招上机题解：综合评分算法实现》。在这份资源中，你将找到如何结合专家评委和大众评委的评分以及权重的详细解释和代码示例，与你的问题直接相关。

参考资源链接：[华为秋招上机题解：综合评分算法实现](https://wenku.csdn.net/doc/7dnjrc8x1i?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要定义一个函数`cal_score`，它接受三个参数：评委的分数数组`score[]`，评委类型的数组`judge_type[]`，以及评委总数`n`。这个函数的核心在于分别计算专家评委和大众评委的总分，然后根据设定的权重（通常专家评委占较大比例）计算出最终得分。以下是函数的具体实现步骤和示例代码（步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略）。
通过上述步骤，我们可以得到一个整合了专家和大众评委意见的参赛选手最终得分。为了更全面地理解如何在实际编程中应用这一算法，建议查看《华为秋招上机题解：综合评分算法实现》中提供的详细代码实现和解释。这份资源不仅涵盖了算法的具体实现，还提供了关于如何在实际编程任务中运用这些知识的深入见解，帮助你进一步提升编程技能。

参考资源链接：[华为秋招上机题解：综合评分算法实现](https://wenku.csdn.net/doc/7dnjrc8x1i?spm=1055.2569.3001.10343)

相关问题

编写一个选秀节目综合评分算法，要求实现一个函数，根据专家评委和大众评委的评分及权重计算参赛选手的总分，并提供完整的代码实现。

为了帮助你深入理解如何编写一个选秀节目的综合评分算法，我建议你参考以下资料：《华为秋招上机题解：综合评分算法实现》。在这份资料中，你将找到一个名为`cal_score`的函数，该函数能够精确计算出参赛选手的最终得分。现在，我将为你详细解释如何实现这一算法，并提供完整的代码示例。

参考资源链接：[华为秋招上机题解：综合评分算法实现](https://wenku.csdn.net/doc/7dnjrc8x1i?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，定义`cal_score`函数，它接受三个参数：`score[]`是评委打分的数组，`judge_type[]`是评委类型的数组，`n`是评委总数。函数的主要步骤如下：

1. 初始化变量以存储专家评委和大众评委的总分以及专家评委的数量。
2. 遍历每位评委的评分和类型，根据评委类型分别累加分数，并计数专家评委数量。
3. 根据评委的类型和数量计算专家评委和大众评委的平均分。
4. 按照给定的权重比例（专家评委占60%，大众评委占40%）计算最终得分。
5. 返回计算后的整数形式总分。

以下是具体的代码实现：

def cal_score(score, judge_type, n):
    expert, dazhong = 0, 0
    number = 0
    for i in range(n):
        if judge_type[i] == 1:
            expert += score[i]
            number += 1
    if number == n:
        zongfen = int(expert / number)
        return zongfen
    else:
        dazhong = sum(score) - expert
        final_score = int(0.6 * expert + 0.4 * dazhong)
        return final_score

# 主函数示例
def main():
    score = [90, 85, 80, 75, 95]  # 示例评分
    judge_type = [1, 1, 1, 2, 2]  # 示例评委类型，1为专家，2为大众
    n = len(score)
    final_score = cal_score(score, judge_type, n)
    print(f

参考资源链接：[华为秋招上机题解：综合评分算法实现](https://wenku.csdn.net/doc/7dnjrc8x1i?spm=1055.2569.3001.10343)