NameError: in user code: File "<ipython-input-66-6d273dc751c7>", line 4, in load_image_train * mask = readjpg_label(mask_path) # 获取路径 NameError: name 'readjpg_label' is not defined

这个错误说明在代码中使用了一个未定义的函数`readjpg_label`。请确保在调用`readjpg_label`函数之前已经定义了该函数。检查一下代码中是否有定义`readjpg_label`函数的部分，或者确认该函数的定义是否在正确的位置。如果函数定义在其他文件中，还需要确保已经正确导入该文件。

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AttributeError: in user code: File "<ipython-input-66-6d273dc751c7>", line 3, in load_image_train * img = read_jpg(img_path) File "<ipython-input-102-e29e7c2bee65>", line 4, in read_jpg * img = tf.image.decode_jpg(img,channels=3) AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.image' has no attribute 'decode_jpg'

这个错误是因为在 TensorFlow 2.x 中，`tf.image` 模块不再包含 `decode_jpg` 方法。取而代之的是 `tf.image.decode_image` 方法，它可以解码多种图像格式，包括 JPEG。您可以将 `decode_jpg` 方法替换为 `decode_image` 方法来解决此问题。

请修改代码中的以下行：

img = tf.image.decode_jpg(img, channels=3)

替换为：

img = tf.image.decode_image(img, channels=3)

这样应该可以解决 `AttributeError` 异常。

ValueError: in user code: File "<ipython-input-254-1853e7bd3b19>", line 3, in load_image_train * img = read_png(img_path) File "<ipython-input-246-827348f3a61b>", line 3, in read_png * img = tf.io.read_file(path) ValueError: Shape must be rank 0 but is rank 1 for '{{node ReadFile}} = ReadFile[](args_0)' with input shapes: [?].

这个错误是由于tf.io.read_file函数读取的文件路径存在问题导致的。请确保img_path和mask_path参数传递的是正确的文件路径，并且文件存在。

另外，如果你使用的是TensorFlow 2.x版本，请检查是否导入了正确的TensorFlow模块。正确的导入方式是：

import tensorflow as tf

请确认以上两点，然后再次尝试运行代码。如果问题仍然存在，请提供完整的代码和文件路径，以便我更好地帮助你解决问题。