pytorch c盘爆满
时间: 2023-09-27 16:12:04 浏览: 270
PyTorch在进行训练时,可能会生成大量的临时文件,导致C盘爆满。要解决这个问题,可以通过更改PyTorch的临时文件保存位置到自定义路径来避免C盘爆满。
具体操作如下:
1. 打开Anaconda环境下的Lib文件夹中的tempfile.py文件。
2. 定位到159行-185行左右的代码位置。
3. 根据参考链接中的说明,将临时文件的保存位置修改为自定义路径。
4. 保存并关闭tempfile.py文件。
通过这种方式,你可以将PyTorch生成的临时文件保存到其他硬盘或分区上,从而避免C盘爆满的问题。请注意,在修改PyTorch源代码之前,建议备份原始文件以防止意外情况发生。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [解决C盘满了-pytorch](https://blog.csdn.net/double_double_/article/details/129976575)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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