窗口函数的DSL调用方式
时间: 2023-12-28 10:23:09 浏览: 45
窗口函数是一种在关系型数据库中进行分析处理的技术,它可以对一个数据集合进行分组、排序、聚合等操作。在Spark SQL中,窗口函数可以通过DSL调用方式实现。下面是一个示例代码,演示了如何使用DSL调用方式实现窗口函数:
```scala
import org.apache.spark.sql.expressions.Window
import org.apache.spark.sql.functions._
val windowSpec = Window.partitionBy("dept").orderBy($"salary".desc)
val resultDF = rdd.toDF("id", "name", "sex", "dept", "salary")
.withColumn("avg_Salary", avg("salary").over(windowSpec.rowsBetween(Window.unboundedPreceding, Window.unboundedFollowing)))
resultDF.show()
```
在上面的代码中,我们首先导入了`org.apache.spark.sql.expressions.Window`和`org.apache.spark.sql.functions._`两个包,然后定义了一个窗口规范`windowSpec`,它指定了按照`dept`字段进行分区,按照`salary`字段进行排序。接着,我们将RDD转换成DataFrame,并使用`avg`函数计算每个分区内的平均薪资,使用`over`函数指定窗口规范。最后,我们使用`show`函数展示结果。