基于matlab医学图像增强

基于MATLAB的医学图像增强是医学影像处理的一个重要方向。MATLAB提供了许多图像处理函数和工具箱，可以帮助医学图像增强。常用的医学图像增强方法包括：
1. 灰度拉伸：通过调整图像的灰度值范围来增强图像的对比度和清晰度。
2. 直方图均衡化：通过重新分配像素值来增强图像的对比度，特别是在图像中出现灰度值过于集中或分散的情况下。
3. 非线性滤波：通过去除噪声和增强边缘来增强图像的清晰度。
4. 统计滤波：通过对图像进行平均化、中值滤波、高斯滤波等方法来降低噪声水平和增强边缘。