如何将电极位置信息转化为可视化坐标系?

将电极位置信息转换成可视化坐标系是为了更好地理解脑电图信号中每个电极的位置，通常这一步是在分析之前进行的预处理。具体操作取决于你所使用的工具和数据格式，以下是几个常用的方法：

1. **Matlab / EEGLAB**: 在EEGLAB中，电极位置信息通常存储在`montage`结构中。可以使用`plot scalp topography`命令来绘制头皮地图。例如：

   montage.plot(); % 显示默认的蒙版和电极分布

2. **Python (MNE-Python)**: MNE-Python同样有内置方法来创建3D可视化。使用`mne.viz.plot_alignment`，你可以将传感器位置、MRI图像等结合在一起：

   fig = mne.viz.plot_alignment(info, show_axes=True, dig='fiducials')

3. **Excel 或 CSV**: 如果电极位置数据是以表格形式存在，你可以使用专门的数据可视化软件（如Tableau或QGIS），或者利用编程语言（如Python的matplotlib或seaborn库）生成散点图。

4. **在线工具**: OpenBCI Explorer等在线平台也提供了电极位置的实时可视化功能。

无论哪种方法，确保你的坐标系统和单位匹配实验设置，比如大多数脑电研究中使用的是毫米作为距离单位，沿着顶骨、鼻梁和耳朵连线的正交平面来标注。