arcgis提取指定河流流域
时间: 2023-11-07 11:02:46 浏览: 213
在ArcGIS中,提取指定河流流域可以通过以下步骤完成。
1.导入数据:首先,将包含要提取流域的河流数据和DEM(数字高程模型)数据导入到ArcGIS中。河流数据可以是Shapefile格式的矢量数据,而DEM数据可以是栅格数据。
2.处理DEM数据:使用DEM数据可以生成高程等高线,以便更好地理解地形和水流情况。可以使用“Contours”工具在ArcGIS中生成等高线。
3.创建流域:在ArcGIS中,可以使用“Watershed”工具来创建流域。选择要提取流域的河流图层,然后设置参数,如阈值参数来控制流域范围的大小和形状。运行工具后,将生成包含指定河流流域的多边形图层。
4.编辑流域:通过编辑工具,可以对生成的流域图层进行编辑,以删除不需要的部分或添加缺失的部分。这可以通过选择要编辑的图层,然后使用各种编辑工具(如删除、剪切、添加多边形等)进行操作来完成。
5.输出结果:完成编辑后,可以将提取的指定河流流域导出为新的Shapefile或栅格数据,以后续分析和应用。
总结:在ArcGIS中提取指定河流流域需要导入河流数据和DEM数据,通过生成等高线和使用" Watershed"工具来创建指定河流流域。最后,通过编辑工具对流域进行编辑,并将结果导出为新的数据进行后续分析。
相关问题
arcgis流域提取某个特定河流
要在ArcGIS中提取某个特定河流的流域,可以按照以下步骤进行操作:
1. 确定要提取流域的河流名称或所在地区。
2. 打开ArcGIS软件并加载有关地理数据的图层,如DEM(数字高程模型)图层和河流线图层。
3. 确保DEM图层的坐标系统与其他图层一致,可通过对图层进行投影或转换来实现。
4. 使用“工具箱”中的“提取流域”工具进行流域提取。该工具可从“工具箱”中的“空间分析工具”文件夹中找到。
5. 在打开的“提取流域”工具中,选择要提取的河流线图层作为输入图层。
6. 指定DEM图层作为输入的高程数据源。
7. 选择输出文件路径和名称来保存提取的流域数据。
8. 根据需要,可以设置其他参数,例如更改分析单元的大小或应用其他过滤条件。
9. 单击“运行”按钮开始执行流域提取分析。这可能需要一些时间,具体取决于输入数据的大小。
10. 完成后,可以通过加载输出的流域数据图层来查看结果。
arcgis 提取流域
### 使用 ArcGIS 提取流域的数据处理方法
#### 准备工作
为了成功提取流域,在开始之前需准备好高程模型(DEM)。如果手头有多个 DEM 文件,则可以通过镶嵌工具将其合并成单个文件。对于这一过程,可以选择 `Mosaic to New Raster` 工具来完成[^3]。
#### 填洼处理
由于原始 DEM 中可能存在一些低凹区域,这些地方会干扰后续水流方向计算的结果准确性。因此,有必要先执行填洼操作以消除不合理的地形坑洞。具体来说,应该使用 Spatial Analyst 扩展模块下的“填洼”功能来进行此步骤,设置好输入的 DEM 和输出路径后运行该命令即可获得修正后的 Fill.tif 文件作为下一步骤的基础数据[^2]。
#### 流向分析
有了经过预处理之后更加平滑准确的高度场信息,就可以继续开展流向判定的工作了。这一步同样依赖于 Spatial Analyst 的支持——通过调用 Flow Direction 功能并指定前一阶段得到的产品为源材料,从而构建起整个研究区内各像素点之间相互关联的方向关系网络图层。
```python
import arcpy
from arcpy.sa import *
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# 设置环境变量
arcpy.env.workspace = "C:/data"
# 定义输入栅格和输出栅格名称
inRaster = "Fill.tif"
outFlowDirection = "flow_direction.tif"
# 运行流方向函数
outFlowDir = FlowDirection(inRaster)
# 保存结果到磁盘上
outFlowDir.save(outFlowDirection)
```
#### 累积流量计算
紧接着要做的就是累积流量统计,它能够帮助识别出汇水面积较大的位置即潜在河流起点所在之处。借助相同扩展中的 Accumulate Flow Tool 来实现这一点,只需提供刚刚创建好的流向地图便可自动得出相应指标值分布情况。
```python
# 输入流方向栅格
inFlowDirection = "flow_direction.tif"
# 输出累计流量栅格名
outAccumulation = "accumulated_flow.tif"
# 计算累计流量
outAccuFlow = FlowAccumulation(inFlowDirection)
# 将结果存储下来
outAccuFlow.save(outAccumulation)
```
#### 绘制分水岭边界线
最后一步便是划定实际意义上的子流域范围轮廓线条。此时可选用 Watershed Function 实现目标,其原理在于依据给定的一系列种子点(通常是局部最大累计流量处)反推上游集水面域限界,并最终形成矢量化的多边形要素类供进一步应用或可视化展示之用。
```python
# 设定阈值筛选重要水源地中心点位
thresholdValue = 10000
streamRaster = Con(outAccuFlow > thresholdValue, 1)
# 创建河网骨架化版本
skeletonizedStreams = StreamToFeature(streamRaster, outFlowDir, "streams.shp")
# 获取所有可能成为独立系统的源头节点集合
snapPourPoints = SnapPourPoint(skeletonizedStreams, outAccuFlow, snapDistance=500)
# 应用水系划分算法生成各个单独的小型盆地对象群组
watersheds = Watershed(outFlowDir, snapPourPoints, "WatershedID")
# 导出成果至 shapefile 或其他格式文件夹内
watersheds.save("watersheds.shp")
```
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