编写代码利用Python语言及相关工具包对“京东商城”的网页图片进行爬取，并将图片保存到本地机器，主要包括：查找图片对应的链接、发送指定地址请求图片、提取图片和保存图片4个步骤。

在Python中，我们可以使用一些流行的库来实现这个任务，如requests库用于发送HTTP请求获取页面内容，BeautifulSoup库来解析HTML并提取图片链接，以及os和io库用于处理文件操作。以下是大致的步骤：

1. **查找图片链接**:
使用requests.get('https://jd.com/') 获取京东商城首页的HTML内容，然后使用BeautifulSoup解析HTML文档，找到所有img标签，从中提取出src属性，即图片链接。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://jd.com/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
image_links = [img['src'] for img in soup.find_all('img', src=True)]

2. **发送请求图片**:
对每个找到的图片链接，我们再次发送GET请求，将图片数据下载下来。

import io

for link in image_links:
    response = requests.get(link, stream=True)
    
    # 检查请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        with open(f'{link.split("/")[-1]}', 'wb') as f:
            for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
                f.write(chunk)

3. **提取图片和保存图片**:
上一步已经实现了自动保存图片，`f.write(chunk)`会把接收到的图片数据逐块写入文件。

4. **完整示例**:

def download_images(url):
    # ... (上述步骤)

if __name__ == "__main__":
    url = 'https://jd.com/'  # 替换为你想要爬取的页面URL
    download_images(url)

请注意，这只是一个基本的框架，实际应用中可能需要处理更复杂的情况，比如反爬虫机制、动态加载的内容、图片防盗链等。同时，尊重网站的robots.txt规则是非常重要的。