plt的scatter

plt.scatter是matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。散点图是一种用于观察两个变量之间关系的图表，其中每个数据点由两个数值表示，分别对应于横轴和纵轴上的位置。

plt.scatter函数的基本语法如下：
plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None)

参数说明：
- x和y：表示散点图中每个点的横轴和纵轴坐标值，可以是单个数值或者数组。
- s：表示散点的大小，默认为20。
- c：表示散点的颜色，默认为蓝色。可以是单个颜色值或者与x、y长度相同的数组，用于指定每个点的颜色。
- marker：表示散点的形状，默认为圆形。可以是预定义的形状字符，如'o'、'+'、'x'等，也可以是自定义的形状。
- cmap：表示颜色映射，用于将数值映射为颜色。常用的有'viridis'、'jet'等。
- alpha：表示散点的透明度，默认为1，取值范围为0到1。

示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
colors = np.random.rand(100)
sizes = 100 * np.random.rand(100)

plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.5)
plt.show()

这段代码会生成一个包含100个随机散点的散点图，每个散点的颜色和大小都是随机生成的。