dify workflow中并行处理

Dify Workflow是一个基于Python的工作流管理系统，它允许你在数据处理任务中实现并行化处理。在Dify Workflow中，并行处理通常是通过将大的任务分解成多个子任务（工作单元），然后利用多线程、多进程或多机器资源来同时执行这些子任务。这可以显著提高处理速度，特别是当处理的数据集很大或者计算密集型任务的时候。

Dify提供了一种简单的方式来定义任务之间的依赖关系，并能自动调度资源以优化性能。你可以使用`dify.parallel`模块来创建并行化的节点，设置并发度限制，以及配置任务分发策略。例如：

from dify import parallel

@parallel(concurrency=4)  # 设置最多4个任务同时运行
def process_data(data):
    # 这里是你的数据处理代码
    ...

# 创建并启动工作流
with Workflow() as w:
    results = w(process_data, data_list)

在这个例子中，`process_data`函数会被并行地应用到`data_list`上。