huggingface如何下载文件
时间: 2023-10-01 18:03:01 浏览: 165
您可以通过以下步骤下载Hugging Face上的模型文件:
1. 打开Hugging Face官网:https://huggingface.co/
2. 点击"Files and versions",找到您想要下载的文件。
3. 下载您需要的文件,可以选择将下载的文件保存到一个文件夹中,建议文件夹命名为您要下载的模型的名称。
另外,您也可以使用git lfs来更方便地一行命令下载整个模型文件。具体步骤如下:
1. 安装git lfs工具,可以使用以下命令进行安装:
```
yum install git-lfs
git lfs install
```
2. 使用命令`git clone https://huggingface.co/username/your-model-name`下载目标模型。例如,如果您想要下载bert-base-uncased模型,可以使用以下命令:
```
git clone https://huggingface.co/bert-base-uncased
```
完成以上步骤后,您就可以成功下载Hugging Face上的模型文件。
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您使用transforms加载huggingface官方的中文bert模型。您可以通过访问官方地址https://huggingface.co/bert-base-chinese/tree/main来下载模型。然而,有时候模型的页面可能包含多个文件夹和文件,这样一个一个点下来可能会让人感到困惑。如果您想指定下载路径,您可以使用以下代码:
a = snapshot_download(repo_id="bert-base-chinese", cache_dir='v1-4')
从huggingface仓库下载文件
以下是两种Hugging Face仓库下载文件的方法:
. 使用huggingface_hub库下载模型文件[^1]:
```python
pip install huggingface_hub
huggingface_hub import snapshot_download
# 指模型仓库id
repo_id = "bert-base-uncased"
# 下载模型文件
snapshot_download(repo_id=repo_id```
2.huggingface_hub库下载模型文件,并指定保存目录[^2:
```python
pip install huggingface_hub
from huggingface_hub import snapshot_download
创建保存模型的录
save_dir = "/content/models/model_ckpt"
# 指定模型仓库id
repo_id = "bert-base-uncased"
# 下载模型文件到指定目录
snapshot_download(repo_id=repo_id, local_dir=save_dir, local_dir_use_symlinks=False)
```